이직 · 모든 회사 / 모든 직무
Q. 더 좋은 기업 생산기술 이직을 희망중인데 고민이 있습니다.
안녕하세요 중견 제조업에서 생산기술로 2년차로 재직중입니다. 나이는 27살이구요. 더나은 조건을 희망해서 이직을 준비할까싶은데 고민이 되는 부분은 지금 다니고 있는 회사가 스피커 제조 및 자체 제품을 제조하는 좀 애매한 산업분야이다 보니 자동차나 방산, 반도체 같은 이런 특정산업분야로 이직이 가능할까 싶습니다. 학교는 지방대 전자공학과 3.8정도 나왔구요. 영어는 토스 IH, 자격증은 ADSP, 6SIGMA GB, ISO 9001 심사원이있고 품경기와 산안기를 취득했습니다. 추가적으로 취득하면 좋을 자격증들이나 했으면 좋겠다 싶은 활동같은 것들도 알려주시면 감사하겠습니다..
2026.01.28
답변 5
- 만만능박사님승진기업코과장 ∙ 채택률 57%
채택된 답변
1. 이직 가능 산업군 및 방향 현 재직 중인 회사가 스피커 제조 및 자체 제품 생산 분야로 산업 특성에 다소 한계가 있다고 느껴지신다면, 자동차, 방산, 반도체, 중공업 등 전통적으로 중견·대기업 중심의 첨단 제조업 분야로 이직을 시도하는 것이 충분히 의미 있습니다. 이들 분야는 생산기술 인력이 활발히 수요되는 산업군입니다. 2. 추가로 취득하면 좋은 자격증 - 품질경영/생산관리 관련 자격증: - Six Sigma Black Belt(현재 6 Sigma GB 보유 중이므로 상위 과정 취득 추천) - 생산관리기사 - Lean Manufacturing 관련 자격증 - 자동화 및 전기·전자 관련 자격증: - 전기산업기사 (이미 취득하셨다면, 전기기사로 단계 상승 가능) - 메카트로닉스기사 - PLC 프로그래밍 관련 인증 - 어학 및 소프트 스킬 강화: - 영어 토익스피킹 IH 이상 유지 및 업무용 영어 실전 능력 강화 - 팀 리딩, 프로젝트 관리(PMP 등) 경험 또는 교육 수료도 플러스 요소입니다. 3. 추천 활동 및 경험 - 생산·공정 개선 프로젝트 참여 확대 - ERP, MES, 공장 자동화 시스템 실무 능력 강화 - 산업 안전 관리 역량 강화 (산안기사 이미 보유 중) - 관련 산업 박람회, 세미나 참석 및 네트워킹 활동 - 유관 산업 인턴십 혹은 산학협력 프로젝트 참가 4. 학점 및 학교 영향 지방대 전자공학과 3.8 학점은 우수한 편이고, 이미 여러 자격증과 영어 능력을 갖추셨으니, 이직 시에는 실제 실무 역량과 프로젝트 경험, 개선 사례, 자기 주도적 성과를 강조하는 것이 관건입니다. 요약하면, 님의 역량과 경험은 충분히 자동차, 반도체, 중공업 등 다양한 첨단 제조업 분야 생산기술직으로 이직 가능하며, 추가 자격증 취득과 실무 경험, 네트워킹 강화에 집중하시는 것을 추천드립니다. 영어능력과 팀 프로젝트 경험 강화도 성공적인 이직에 큰 도움이 될 것입니다.
- PPRO액티브현대트랜시스코전무 ∙ 채택률 100%
먼저 채택한번 꼭 부탁드립니다!! 2년 차 생산기술 경력이면 이직을 고민하기에 늦지 않은 시점입니다. 산업이 스피커 제조라 해도 공정 개선, 설비 셋업, 품질 이슈 대응, 데이터 기반 개선 경험은 자동차·방산·반도체에서도 충분히 전환 가능합니다. 핵심은 “무엇을 만들었는가”보다 “어떻게 공정을 개선했는가”를 강조하는 것입니다. 이미 보유한 자격증 조합은 생산·품질 직무에서 매우 탄탄한 편입니다. 추가로는 반도체·방산 쪽을 노린다면 공정 관련 직무교육, 설비 자동화(PLC 기초), 통계·공정 시뮬레이션(Minitab, JMP) 경험이 도움이 됩니다. 활동 측면에서는 사내 개선과제 성과를 수치화해 정리하는 것이 가장 중요하며, 산업 전환은 충분히 현실적인 선택입니다.
Top_TierHD현대건설기계코사장 ∙ 채택률 96%경력의 경우에는 직무연결성이라는 것이 가장 중요합니다. 경력을 뽑는 이유가 현장에, 현업에 즉투입 가능한 사람을 원하기 때문으로 이것이 일치하지 않는다면 불가능은 아니겠지만 이직에 많은 어려움이 있다고 보셔야 합니다.
프로답변러YTN코부사장 ∙ 채택률 86%멘티님 현재 보유하신 스펙과 경력으로 충분히 이직 도전이 가능하니 자신감을 가지시고 산업군 변경을 시도하셔야 합니다. 스피커 제조 경험이라도 공정 최적화와 수율 관리라는 생산기술의 본질은 같으므로 자격증을 더 따기보다 PLC 제어 역량을 키우거나 파이썬을 활용한 공정 데이터 분석 실무 능력을 갖추는 것이 훨씬 유리합니다. 새로운 자격증보다는 현재 경험을 지원하려는 자동차나 반도체 산업군의 공정 이슈와 연결해 자소서를 다듬는 전략이 필수적입니다. 채택부탁드리며 파이팅입니다!
전문상담HL 디앤아이한라코이사 ∙ 채택률 63%안녕하세요, 성실히 답변 드립니다. 채택 바랍니다 ^^ 이직 가능 : 충분히 가능(특히, 자동차, 방산 > 생산기술) 반도체 : 장비 / 공정 직접 경험 없으면 난이도 높음 현재수준 학력, 학점, 어학 자격증 > 상위 중견 ~ 준대기업 생산기술권 산업이 애매한게 아니라, 공정 / 설비 경험을 어떻게 쓰느냐가 관건 전략 스피커 말고 자동화, 양산, 불량개선, 라인개선, 수율, 원가로 경력 포장 중고신입 X 경력직 only 추가하면 좋을것 1. PLC / 자동화(미쓰비시,지멘스) 2. 전산화 설비 데이터 (Excel VBA , Python 기초) 3. 자동차 쪽이면 IATF16949
함께 읽은 질문
Q. 한화시스템 방산 제어 직무가 궁금합니다.
용인에 있는 기반연구소에서 뽑는 직무입니다. 이번에 채용공고가 떴고, 주요업무내용을 보면 메커니즘 설계 + MATLAB활용한 서보 제어 모델링/시뮬레이션 방향인거로 이해됩니다. 그런데 어느 사업영역인지 모르겠습니다. 우주항공인지, 지상인지, 감시정찰 뭐 어떤곳에서 서보제어를 하는건지 알고싶습니다.
Q. 기계과 설계직에서 rnd직에서 데이터분석 능력이 도움이 될까요?
과연 기계 분야에서 설계직이 데이터분석 능력이 필요한지 잘 모르겠습니다. 뭐 있어서 나쁠건 없겠지만, 그렇다고 큰 장점이 될수있을까요? 데이터 분석은 실제로 그것들이 설비가 구축된후에 양산하는 과정에서 만들어지는 제품이나 작동하는 설비의 데이터들을 모아서 이상성을 판단하고 품질이나 생산성을 높이는것에 쓰이는것이지, 하나하나 설계 자체를 시작할때 높여가는 그런데에 쓰이는게 아닐거라 생각합니다. 애초에 데이터는 빅데이터, 즉 계속 데이터라는 운용값들이 쌓여가는것들을 통해 추론하기에 그걸 ai를 통해한다는건데, 설계는 처음부터 한다는것이니까 과연 시스템 엔지니어링이나 설계직무에서 데이터 분석(엑셀이나 파이썬, ai활용)능력이 중요할지 궁금합니다. 혹시 막 데이터분석이 전산구조해석이나 전산유체해석을 말하는건가요? 이런거 제외하고 막 엑셀, 파이썬 ,ai 등 요즘 유행하는 그런 데이터 분석을 묻고싶습니다. 또한 도움이된다면 어떤 데이터분석이 도움되는지 예시를 알고싶습니다.
Q. 우리 브랜드 원래 알고 있었는지
면접에서 ‘지원한 브랜드를 원래 알고 있었는지, 준비하면서 알게 되었는지’에 대한 질문을 받았을 때 원래 알고 있었고 어떤 제품군을 사용해 봤다 혹은 준비하면서 알게 되었다고 해도 되너요
궁금증이 남았나요?
빠르게 질문하세요.

